دانيال المنصور

دانيال المنصور

الرياض وعن بُعد

كبير مهندسي منصات البيانات والتحليلات

تحويل تدفقات البيانات الخام بملايين السجلات إلى رؤى تنفيذية قابلة للتنفيذ. متخصص في Snowflake وdbt وDuckDB وLooker ونماذج التنبؤ بالاحتفاظ.

أبرز مؤشرات الأثر والنمو

نتائج قابلة للقياس تم تحقيقها عبر منتجات عالية النمو

+180% سنوياً
240M+
حجم البيانات المعالجة
أحداث شهرية عبر dbt وSnowflake
-38% تكلفة
$1.42M
وفر في استهلاك الحوسبة السحابية
تحسين الاستعلامات ومستودعات البيانات
أقل من 15 دقيقة
4.2x
تقليص زمن معالجة ETL
من 65 دقيقة كحزمة إلى الوقت شبه الفعلي
99.9% جاهزية
18+
لوحات تحكم تنفيذية
أدوات يومية لصناع القرار النشطين

نموذج التنبؤ بالانقطاع والاحتفاظ بالعملاء

بيانات حية توضح ارتفاع معدل الاحتفاظ قبل وبعد مسارات التدخل المؤتمتة

صافي الاحتفاظ: 114%

تم التقييم على 45,000 حساب شركة باستخدام الانحدار اللوجستي وXGBoost.

نموذج تحويل dbt للإنتاج الفعلي

fct_session_conversions.sql
-- Incremental session windowing with touchpoint decay
WITH raw_events AS (
    SELECT
        user_id,
        event_timestamp,
        channel,
        revenue,
        LAG(event_timestamp) OVER (
            PARTITION BY user_id ORDER BY event_timestamp
        ) AS prev_timestamp
    FROM {{ ref('stg_clickstream_events') }}
),
sessions AS (
    SELECT
        *,
        CASE 
            WHEN DATEDIFF('minute', prev_timestamp, event_timestamp) > 30 
                 OR prev_timestamp IS NULL THEN 1
            ELSE 0 
        END AS is_new_session
    FROM raw_events
)
SELECT
    user_id,
    channel,
    SUM(revenue) AS attributed_rev,
    EXP(-0.05 * DATEDIFF('day', event_timestamp, CURRENT_DATE())) AS time_decay_factor
FROM sessions
GROUP BY 1, 2, event_timestamp;
dbtSnowflakeSQLAttribution
شركة تقنية مالية سريعة النمو 6 أشهر

تحديث البنية التحتية لبيانات المؤسسات الضخمة

ترحيل الأنظمة التقليدية المجزأة إلى مكدس بيانات حديث وموحد مع تحليلات في أقل من دقيقة

The Problem

استعلامات تحليلات PostgreSQL القديمة استغرقت أكثر من 45 دقيقة، مما عطل لوحات التحكم ودفع صناع القرار للتعامل مع بيانات متأخرة 48 ساعة.

The Architecture & Solution

هندسة معمارية تزايدية تجمع Snowflake وdbt مع تأكيدات يومية مؤتمتة لجودة البيانات وفهرسة المجموعات العنقودية.

انخفاض زمن استجابة الاستعلام من 45 دقيقة إلى 4.2 ثانية (تقليص بنسبة 99.8%)
صفر انقطاعات في لوحات التحكم خلال إغلاق الربع المالي الأكثر ازدحاماً
توفير سنوي قدره 240,000 دولار في تكاليف حوسبة مستودع البيانات السحابي
SnowflakedbtLookerPythonDuckDBTerraform

خطة تنفيذ الاستعلام: فحص كامل للجدول مقابل عرض مجمع مُفهرس

مقارنة الفحص المتسلسل غير المحسن بالتقسيم العنقودي المصغر

After grade
Before grade
Snowflake Query Profile

عرض تفصيلي لمعمارية استيعاب البيانات في الوقت الفعلي

شرح تفصيلي لمعمارية تدفق البيانات التي تعالج 12,000 حدث في الثانية

02:10 Cinematic 16:9
ScaleFlow Data Labs
Snowflakedbt CloudDuckDB

معرض لوحات ذكاء الأعمال والتحليلات التنفيذية

لوحات تحكم ذكاء أعمال حقيقية تم نشرها لصناع القرار والإدارة العليا

3

عرض تقديمي للأداء المالي ومؤشرات الأداء التنفيذية

استراتيجية تحليلات رفيعة المستوى لمجلس الإدارة توضح عائد الاستثمار وحوكمة البيانات

معمارية منصة البيانات الحديثة والعائد التجاري

عرض مخصص للإدارة يوضح تحديث البنية التحتية للبيانات والحوكمة وتقليل تكاليف الحوسبة.

بودكاست هندسة البيانات: أنماط dbt الحديثة

حوار معمق حول تحسين مستودعات البيانات، أطر الاختبار، وطبقات الدلالات

03:15
الحلقة 48: نمذجة dbt عالية الإنتاجية
ذا داتا ستاك شو
PodcastSnowflakedbtDuckDB

المسار المهني وأبرز المحطات

عقد من الخبرة في بناء مستودعات البيانات الحديثة والبنية التحتية للتحليلات

كبير مهندسي منصات البيانات • دانيال أناليتكس 2023 — Present
  • تقديم الاستشارات للشركات التقنية سريعة النمو حول معمارية مكدس البيانات الحديث.
  • توسيع البنية التحتية لـ 12+ عميلاً مؤسسياً يعالجون مليارات الأحداث شهرياً.
قائد فريق هندسة التحليلات • شركة تقنية مالية متنامية 2020 — 2023
  • قيادة فريق من 6 مهندسين لترحيل مستودع PostgreSQL القديم إلى Snowflake.
  • تقليص زمن تشغيل ETL بنسبة 85% وتطبيق اختبارات CI/CD لنماذج dbt.
محلل أول ذكاء أعمال • شركة لوجستيات كبرى 2018 — 2020
  • بناء لوحات تحكم Tableau يستخدمها يومياً أكثر من 400 مدير عمليات.
  • توحيد مؤشرات الأداء على مستوى الشركة وأتمتة التقارير.